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水位雨量監(jiān)測站W(wǎng)ater level and rainfall monitoring station雨型組成結構多以雨型I、II、III、IV為主，其累積發(fā)生次數(shù)比例約為70%，V、VI、Ⅶ 三種雨型發(fā)生次數(shù)所占比例均較小。累積發(fā)生次數(shù)比例約為 30%。

雨量水位監(jiān)測站Rainfall and water level monitoring station各歷時暴雨發(fā)生次數(shù)年平均增加速率，均呈不同程度的增加趨勢，平均增加速率為2~6 次/10a，尤以 2009 年以來增加幅度明顯。各歷時暴雨發(fā)生次數(shù)均呈增加趨勢(實線部分)，天生橋閘站僅 30min 歷時暴雨發(fā)生次數(shù)為明顯增加

全自動雨量監(jiān)測站Automatic rainfall monitoring station雨峰特征是雨型的一個重要特征，主要包含雨峰數(shù)量和雨峰位置兩個指標，反映了暴雨過程中的雨量集中時刻，考慮到短歷時暴雨過程歷時較短，其中較少出現(xiàn)多峰現(xiàn)象，因此本研究中不考慮多峰情形

自動監(jiān)測雨量站Automatic rainfall monitoring station每一場暴雨過程都有特定的時程分配過程，不同的時段分配比例形成不同的模式特征。雨型模糊識別是將實際降雨過程與7 種雨型時程分配過程比較，分別計算一次實際降雨和各雨型的貼近度， 選貼近度z大者作為該實際降雨過程的雨型

雨量自動監(jiān)測站，Automatic rainfall monitoring station。摸清南京市暴雨雨型特征，對比了暴雨發(fā)生次數(shù)變化的空間差異性，并分析了各暴雨樣本的雨型和雨峰特征，分析結果可為城市規(guī)劃建設提供科學依據(jù)，可幫助提高城市防洪防澇能力，減少災害損失。